AI Assistant —
платформа для автоматизации

|
10 днейдо демо
на ваших данных
KTS AI Assistant — интерфейс чата
1–3 мес.реализация проекта

Построена на мультиагентной архитектуре с использованием RAG-технологии и интеграцией в корпоративные системы.

10 днейдо демо
на ваших данных
KTS AI Assistant — интерфейс чата
1–3 мес.реализация проекта

Состав

Архитектура платформы включает шесть компонентов:

1

Коннекторы к источникам данных

2

RAG‑поиск и индексация

3
>_

LLM‑шлюз

4

AI‑агенты

5

Интеграции с мессенджерами и встраиваемые виджеты

6

Админ‑панель и аналитика

Автоматизированное обновление баз знаний без разработки
Тестирование на 10+ LLM для выбора оптимальной

Интерфейсы

[object Object]

Диалог с AI‑ассистентом в админ-панели

[object Object]

Загрузка и парсинг базы знаний

[object Object]

Разметка и проверка качества ответов

[object Object]

Пример чата на сайт

Примеры решений

01AI‑ассистент технической поддержки
02Внутренняя база знаний и суммаризация документов
03AI‑ассистент подбора квартир и торговых площадей
04Система поддержки инженеров по эксплуатации техники
05Личный AI‑ассистент руководителя
06AI‑оператор медицинского сервиса
07HR‑ассистент
08AI‑онбординг
09Виртуальный AI‑продавец для сайтов и маркетплейсов
10Система анализа и рекомендации поставщиков

Добавляйте новых ассистентов на базе единой платформы по мере роста задач

Как это работает

1

База знаний на ваших данных

База знаний на ваших данных

Загрузите PDF, Word, таблицы, инструкции и нормативные документы — ассистент автоматически индексирует их и отвечает на вопросы по содержимому. Новые документы добавляются без остановки системы — база знаний всегда актуальна. Изображения и схемы внутри документов распознаются и учитываются в ответах.

2

Интеграция с внешними системами

Интеграция с внешними системами

Коннекторы к CRM (Битрикс24, amoCRM), ERP, тикет‑системам и базам данных. Ассистент использует данные из внешних систем при ответе: видит историю клиента, статус заказа, остатки на складе и отвечает с учётом актуальной информации.

3

Дообучение ИИ-агентов

Дообучение ИИ-агентов

Гибкие сценарии работы AI‑агентов. Тонкая настройка поведения — специалисты заказчика выбирают лучший вариант ответа из нескольких, и агент автоматически адаптирует свою стратегию. Непрерывный сбор обратной связи с автоматической корректировкой сценариев.

4

Встраивание в каналы коммуникации

Встраивание в каналы коммуникации

Встраивается в виджет на сайт, Telegram-бот, мобильные приложения — ассистент работает там, где удобно вашим пользователям. Единая база знаний и логика ответов во всех каналах.

5

Безопасность и идентификация

Безопасность и идентификация

Интеграция с SSO‑системами для авторизации пользователей. Управление правами доступа к данным и запросам. Маскирование персональных данных. Контроль и аудит диалогов. Прозрачная архитектура для проверки службой информационной безопасности. Соответствие 152‑ФЗ.

6

Мультимодальные ответы

Мультимодальные ответы

Ассистент отвечает не только текстом — в ответ включаются изображения, схемы, таблицы и ссылки на источники. Пользователь получает наглядный ответ с контекстом, а не просто выдержку из документа.

Внедрение

1

Облачное решение

Быстрый запуск в облаке без затрат на инфраструктуру. Автоматическое масштабирование и обновления.

2

Гибридная схема

Данные остаются на вашей стороне, а LLM‑модели работают в облаке через защищённый канал. Баланс безопасности и производительности.

3

On‑premise

Полное размещение на серверах заказчика. Максимальный контроль над данными. Подходит для компаний с жёсткими требованиями информационной безопасности.

Записаться на демо
Вопросы
Можно ли разработать AI-агента под бизнес-процессы компании?
Да. Мы разрабатываем ИИ-агентов для бизнеса под разные направления: продажи, поддержку, HR, документооборот и операционные функции.

AI-агент проектируется под задачи бизнеса, интегрируется с CRM, 1С и корпоративными системами и работает по заданным правилам и целям.
С чего начать внедрение AI Assistant?
Внедрение стоит начинать с анализа процессов, данных и ИТ-ландшафта. Это помогает понять, какие задачи можно автоматизировать с помощью AI и где технология даст эффект.

Мы проводим бесплатную диагностику: оцениваем потенциал AI-автоматизации и формируем план внедрения.
Как быстро можно запустить решение?
Пилот на AI-платформе можно запустить за 2 недели. Полная реализация проекта занимает 1–4 месяца в зависимости от сложности задач и интеграций.
Где хранятся данные и соответствует ли решение 152-ФЗ?
Решения разворачиваются в облаке компании или на её серверах. Персональные и чувствительные данные остаются внутри корпоративного контура. При внедрении учитываются требования 152-ФЗ и требования безопасности.
Кто поддерживает решение после внедрения?
После запуска мы берём на себя поддержку и развитие. Настраиваем мониторинг, консультации и обучение команды. По мере изменения бизнес-процессов добавляем новые сценарии и обновляем модели.
Связаться с нами
01
Созвонимся, чтобы понять вашу текущую ситуацию
02
Сформируем предложение, исходя из максимизации пользы при минимуме затрат
03
Разработаем сервис
04
Возьмем на поддержку, если нужно
оставить заявку
Консультацию проведет ведущий разработчик KTS