
Построена на мультиагентной архитектуре с использованием RAG-технологии и интеграцией в корпоративные системы.

Архитектура платформы включает шесть компонентов:
Коннекторы к источникам данных
RAG‑поиск и индексация
LLM‑шлюз
AI‑агенты
Интеграции с мессенджерами и встраиваемые виджеты
Админ‑панель и аналитика
Добавляйте новых ассистентов на базе единой платформы по мере роста задач
База знаний на ваших данных
База знаний на ваших данных
Загрузите PDF, Word, таблицы, инструкции и нормативные документы — ассистент автоматически индексирует их и отвечает на вопросы по содержимому. Новые документы добавляются без остановки системы — база знаний всегда актуальна. Изображения и схемы внутри документов распознаются и учитываются в ответах.
Интеграция с внешними системами
Интеграция с внешними системами
Коннекторы к CRM (Битрикс24, amoCRM), ERP, тикет‑системам и базам данных. Ассистент использует данные из внешних систем при ответе: видит историю клиента, статус заказа, остатки на складе и отвечает с учётом актуальной информации.
Дообучение ИИ-агентов
Дообучение ИИ-агентов
Гибкие сценарии работы AI‑агентов. Тонкая настройка поведения — специалисты заказчика выбирают лучший вариант ответа из нескольких, и агент автоматически адаптирует свою стратегию. Непрерывный сбор обратной связи с автоматической корректировкой сценариев.
Встраивание в каналы коммуникации
Встраивание в каналы коммуникации
Встраивается в виджет на сайт, Telegram-бот, мобильные приложения — ассистент работает там, где удобно вашим пользователям. Единая база знаний и логика ответов во всех каналах.
Безопасность и идентификация
Безопасность и идентификация
Интеграция с SSO‑системами для авторизации пользователей. Управление правами доступа к данным и запросам. Маскирование персональных данных. Контроль и аудит диалогов. Прозрачная архитектура для проверки службой информационной безопасности. Соответствие 152‑ФЗ.
Мультимодальные ответы
Мультимодальные ответы
Ассистент отвечает не только текстом — в ответ включаются изображения, схемы, таблицы и ссылки на источники. Пользователь получает наглядный ответ с контекстом, а не просто выдержку из документа.
Быстрый запуск в облаке без затрат на инфраструктуру. Автоматическое масштабирование и обновления.
Данные остаются на вашей стороне, а LLM‑модели работают в облаке через защищённый канал. Баланс безопасности и производительности.
Полное размещение на серверах заказчика. Максимальный контроль над данными. Подходит для компаний с жёсткими требованиями информационной безопасности.