1–2 ч/день
Время как ресурс
Если сотрудник тратит в среднем 1–2 часа в день на поиск информации, а ассистент сокращает это время вдвое — при компании в 500 человек это сотни человеко-часов в неделю. Эффект масштабируется линейно.
KTS AI Assistant PlatformВнутренняя база знаний
Внутренняя база знаний
и суммаризация
документов
On-premiseна 1 карте Nvidia A‑100
40–80%быстрее поиск
24/7доступность
100+страниц за секунды
Превращает разрозненные корпоративные документы, регламенты, инструкции и переписку в единый диалоговый источник ответов для сотрудников.
Какие проблемы решает?
В большинстве крупных организаций знания распределены между несколькими системами одновременно. AI‑ассистент значительно сокращает масштаб данной проблемы.
01Новый сотрудник тратит недели на поиск нужных регламентов и инструкций
02Опытный сотрудник тратит часы в неделю на поиск документов, которые «точно где-то есть»
03Эксперты отвечают на одни и те же вопросы снова и снова
04Документация устаревает незаметно
Как это работает
AI‑ассистент может работать в нескольких режимах
Режим 01
Ответы по корпоративным знаниям
Сотрудник задаёт вопрос и получает ответ, основанный на внутренней документации с указанием конкретной статьи, раздела или документа.
Режим 02
Суммаризация документов
Ассистент превращает длинный договор, регуляторный акт, отчёт, протокол совещания в краткое резюме с выделением ключевых пунктов.
Режим 03
Извлечение структурированных данных
Из неструктурированного текста автоматически извлекаются нужные поля: стороны, сроки, обязательства, суммы.
Режим 04
Поиск экспертов по тематике
Ассистент находит авторов документов на заданную тематику и помогает определить ответственных.
Ключевые возможности
- Отвечает на вопросы на русском языке по документам любого формата
- Каждый ответ содержит ссылку на источник — статью, документ, страницу, раздел
- Понимает уточняющие вопросы и контекст диалога
- Учитывает роль сотрудника: не показывает конфиденциальные документы без нужных прав доступа
- Если ответ не найден — честно сообщает об этом
Архитектурные принципы
Данные в контуре
RAG‑индекс хранится в инфраструктуре заказчика, документы не отправляются во внешние облака
Наследование прав
Ассистент показывает только те документы, к которым у сотрудника есть доступ в исходной системе
Источник в ответе
Каждый ответ содержит ссылку на конкретный документ, страницу, раздел
Инкрементальная индексация
Новые документы попадают в базу автоматически при появлении в подключённых системах
Выбор LLM
Облачные (российские и зарубежные) или установленные в контуре заказчика (on‑premise)
Гибридный поиск
Семантический (векторный) + полнотекстовый комбинируются для максимальной точности по техническим документам
Ценность решения
Снижение времени поиска на 40–80%
Сотрудники находят нужную информацию в корпоративных базах за секунды вместо часов.
Меньше повторяющихся вопросов
Снижение нагрузки на HR и экспертов: ассистент перехватывает типовые обращения.
Обработка документов быстрее на 70–90%
Ускорение суммаризации и анализа пакета документов любого формата и объёма.
Единая точка входа
Не нужно знать, в каком из 5 репозиториев лежит нужная инструкция.
Быстрый онбординг
Новые сотрудники выходят на рабочую скорость быстрее: нет зависимости от «знакомого, который всё знает».
Саммари перед совещанием
Руководитель получает структурированное саммари большого документа без необходимости прочтения целиком.
Знания через диалог
Техническая документация, нормативные документы, архитектурные решения становятся доступны через простой разговор.
Логика экономического эффекта
Как AI‑ассистент базы знаний влияет на ключевые метрики бизнеса.
70–75%
Экспертное время
В любой организации есть 5–10% сотрудников, к которым обращаются все остальные. Ассистент перехватывает 70–75% таких повторяющихся вопросов — эти люди возвращают рабочее время.
↓ риск
Стоимость ошибок
Сотрудник, действующий по устаревшему регламенту, допускает ошибку. Ассистент всегда ссылается на актуальную версию документа и сигнализирует об устаревшем контенте.
1–3 мес.
Онбординг
Типовое время онбординга в IT‑компаниях составляет 1–3 месяца; ассистент, закрывающий базовые вопросы 24/7, значительно сокращает этот период.
Записаться на демо
Обсудить решение
01
Изучаем задачи и процессы, показываем демо на реальном примере
02
Адаптируем платформу под выбранные сценарии и согласовываем формат внедрения
03
Интегрируем в корпоративные системы и настраиваем работу с данными
04
Обеспечиваем поддержку, обновление и развитие после запуска
оставить заявку