« Какие гарантийные обязательства по договору с подрядчиком X? »
↓ ассистент находит и собирает ответ по базе знаний
→Ответ со ссылкой на документ и страницу
Корпоративные знания · поиск · суммаризация · агенты
Внутренняя ИИ-база знаний —
ответы по вашим документам со ссылкой на источник
Находит ответы по документам компании со ссылкой на источник, готовит черновики КП и писем, выявляет аномалии в данных и ускоряет онбординг. Все — в закрытом контуре заказчика на платформе KTS AI Platform, без передачи данных во внешние сервисы.
01Сценарии использования
Что сотрудники делают с ассистентом каждый день — от вопроса до готового результата.
« Подготовь КП по этому запросу на основе наших шаблонов »
↓ ассистент находит и собирает ответ по базе знаний
→Готовый черновик КП, акта или письма в Word
« Найди отклонения в закупках за квартал и подозрительные события »
↓ ассистент находит и собирает ответ по базе знаний
→Список аномалий с обоснованием и ссылкой на запись
« Как оформить отпуск? Где регламент по командировкам? »
↓ ассистент находит и собирает ответ по базе знаний
→Быстрый ответ по регламентам без отвлечения коллег
02Ценность для бизнеса
- Ускорение адаптации новых сотрудников
- Снижение рисков от устаревшей информации
- Соответствие требованиям ИБ
- Независимость от внешних провайдеров
50–80%
сокращение времени поиска информации
70–75%
типовых вопросов закрывает ассистент
70–90%
ускорение обработки пакетов документов
100%
ответов сопровождаются ссылкой на источник
Поиск и ответы
- Диалоговый поиск на естественном языке по корпоративным источникам
- Классический RAG (векторный) + Graph RAG для сложных и междисциплинарных запросов
- Ссылка на первоисточник с указанием страницы в каждом ответе
- Уточняющие вопросы при неоднозначном запросе
- История диалогов и возврат к прошлым запросам
Работа с документами
- Суммаризация длинных документов: тезисы, обязательства, риски
- Ответы по совокупности нескольких источников
- Экспорт ответов в Word и PDF со ссылками
- Обратная связь по ответам (полезно / не полезно) для обучения системы
Источники и доступ
- Подключение wiki, СЭД, файловых хранилищ, внешних нормативных источников
- Ручная загрузка документов через веб‑интерфейс
- Автоматическая актуализация и инкрементальная индексация
- Интеграция с IAM / SSO заказчика, разграничение прав до уровня источника
- Админ‑панель: источники, пользователи, мониторинг качества
Базовое решение покрывает поиск, ответы по документам и базовую работу с ними. Опции подключаются модулями к платформе и масштабируют возможности под отраслевую специфику заказчика — без изменения архитектурного ядра.
Мультимодальный контент
- Распознавание схем, чертежей и технологических диаграмм
- OCR сканов и рукописных документов
- Извлечение и индексация таблиц из PDF
- Описание и поиск по изображениям внутри документов
Аудио и видео
- Расшифровка совещаний, звонков и видеолекций
- Определение говорящих в записи
- Автоматическая индексация расшифровок в базу знаний
- Конспект встречи: решения, ответственные, сроки
Пакетная аналитика
- Сводный обзор по подборке (10+ документов) для руководства
- Семантическое сравнение версий документов — отличия по содержанию
- Извлечение структурированных данных: договоры, заявки, формы
- Сквозные ответы по нескольким документам одновременно
Интеллектуальные сервисы
- Поиск экспертов: «кто в компании знает про X»
- Автоматическая классификация и расстановка меток у новых документов
- Мониторинг изменений в нормативной базе и сигналы об устаревании
- Карта пробелов: самые частые вопросы без ответа в базе
Каналы взаимодействия
- Боты для Telegram, Mattermost, MS Teams
- Голосовой ввод запроса и озвучивание ответа
- Виджет ассистента на корпоративный портал
- Уведомления об обновлениях релевантных документов
Интеграции и API
- Открытый REST / gRPC API для встраивания в корпоративные системы
- Уведомления о событиях для собственных автоматизаций
- Расширенная аналитика использования и качества ответов
- Мультиязычность и переводы документов с сохранением форматирования
Сенситивные данные не попадают в LLM и внешние контуры. Запрос проходит через маскировку и гардрейлы, а вся обработка идет в закрытом контуре заказчика.
Закрытый контур заказчика→→
Источники и запрос
Документы компании и вопрос сотрудника
Маскировка и гардрейлы
Скрытие ПДн, фильтры на вход и выход
LLM в контуре
Открытые модели заказчика, без выхода в интернет
- Маскировка данных — ПДн и чувствительные поля скрываются до передачи в модель.
- Гардрейлы на вход и выход — фильтрация запросов и ответов по правилам безопасности.
- Без внешних сервисов — данные не покидают инфраструктуру заказчика.
06Сценарий внедрения
- 1Сценарии и метрикиОбсуждение бизнес‑сценариев, источников данных и критериев ценности внедрения
- 2ИнфраструктураПодготовка инфраструктуры и интеграция с источниками данных
- 3Проверка на датасетахПроверка ответов решения на подготовленных датасетах
- 4Настройка и приемкаНастройка пользовательских сценариев, end‑to‑end тестирование и приемка
- 5ЭксплуатацияПеревод решения в промышленную эксплуатацию
- 6РазвитиеРазвитие и поддержка решения
07Развертывание
Одно и то же решение — в облаке или на железе заказчика. Выбор зависит от требований к данным и скорости старта.
Облачное решение
- Разворачивается в облаке заказчика или доверенном облаке
- Быстрый старт без закупки оборудования
- Эластичное масштабирование под нагрузку
Для пилотов и быстрого запуска
On-premise
- Полностью в закрытом контуре заказчика
- На собственных GPU‑серверах
- Максимальный контроль и соответствие требованиям ИБ
Для строгих требований к данным
2 недели
от подписания договора до внедрения — с подключением к источникам данных
Поработайте на своих данных
Дадим доступ к настроенной базе знаний. Загрузите примеры своих документов и посмотрите, как ассистент находит ответы — со ссылкой на источник.
AI-ассистент · База знаний
1Загрузите файлы
Перетащите документы или выберите на диске
PDFДоговор подряда
DOCXРегламент закупок
XLSXОтчет за квартал
Проиндексировано · 3 из 3100%
2Задайте вопрос
Какой срок действия договора подряда?
Договор действует до 31 декабря 2026 года с автоматической пролонгацией на год, если ни одна из сторон не заявит о расторжении за 30 дней.
Договор подряда.pdf · стр. 4Обсудить решение
01
Изучаем задачи и процессы, показываем демо на реальном примере
02
Адаптируем платформу под выбранные сценарии и согласовываем формат внедрения
03
Интегрируем в корпоративные системы и настраиваем работу с данными
04
Обеспечиваем поддержку, обновление и развитие после запуска
оставить заявку