Когда девелоперы решают внедрить нейросети, они часто начинают строить дорогие «космолёты». В итоге бюджеты уходят на сложные ИТ-системы, а менеджеры по-прежнему тонут в рутине. При этом в компаниях есть процессы, где искусственный интеллект можно внедрить быстро и сразу получить ощутимый результат. Разбираем 6 таких решений.

1. ИИ-ассистент менеджера по продажам

Продавец недвижимости сегодня должен ориентироваться не только в планировках, но и в сложных ипотечных программах, налогах и юридических нюансах.

Застройщики регулярно проводят обучение, но держать в голове абсолютно все правила невозможно. Когда менеджер общается с клиентом, у него просто нет времени листать многостраничные регламенты на портале или ждать ответа от юристов. К тому же покупатели часто задают нетипичные вопросы, под которые не напишешь стандартный скрипт.

Эту задачу решает ИИ-ассистент. Он встраивается прямо в рабочий кабинет агента или в привычный мессенджер. Менеджер пишет свой вопрос обычным текстом во время встречи, а нейросеть за секунды формулирует точный ответ, опираясь на корпоративную базу знаний.

KTS AI Assistant для девелоперов

Мы разработали помощника, который консультирует клиентов 24/7, подбирает квартиры по каталогу и знает ответы на сложные вопросы

→ Узнать, как работает

2. Умный подборщик квартир

У большинства застройщиков на сайте есть конфигуратор со стандартными параметрами: площадь, этаж, цена. Но что, если у клиента специфический запрос? Например: «Влезет ли мой рояль в гостиную этой квартиры?». Очевидно, что в стандартном модуле таких фильтров никто не предусмотрел.

Решение — добавить на сайт строку умного поиска. Покупатель пишет текстом, что ему важно, а нейросеть анализирует этот запрос по параметрам и выдает подходящие квартиры.

Это дает двойной эффект. Клиент быстрее находит нужный вариант, а девелопер получает информацию для изучения целевой аудитории. В итоге маркетинг сможет запускать рекламные кампании на основе реальных потребностей клиентов, а отдел продаж — готовить более точные рекомендации и аргументы для встреч с покупателями.

3. ИИ-консультант на сайте или по телефону

Клиенты часто выбирают квартиры по вечерам или в выходные. Если офис в это время закрыт, застройщик теряет теплые лиды: покупатель не получает ответ на пике интереса, а утром может передумать.

Эту задачу решает ИИ-помощник, обученный на документации и архитектурных концепциях проекта. Он забирает на себя коммуникацию в нерабочие часы: общается с человеком естественным языком в чате на сайте или по телефону, консультирует по деталям комплекса (от цвета фасадов до планировок), фиксирует потребность и не заставляет клиента ждать.

Перед запуском ИИ-консультанта разработчики вместе с застройщиком обучают его на сотнях специфических вопросов о жилом комплексе.

Речевые технологии можно использовать и в офлайне — в виде интерактивных роботов-консультантов. Благодаря облачным системам распознавания речи они общаются с посетителями на выставках, в офисе продаж или торговых центрах: понимают их вопросы, рассказывают о жилых комплексах и собирают контакты. Для девелопера это дополнительная точка продаж, которая привлекает внимание аудитории.

4. Речевая аналитика для колл-центра

Мы уже писали, что анализировать с помощью ИИ личные встречи с клиентами в офисе — плохая идея. На этом этапе люди обсуждают реальные доходы, сложные семейные ситуации и кредитные истории, поэтому любая «прослушка» только разрушит доверие.

Но наверху воронки, где разговоры носят справочный характер, люди спокойно относятся к стандартной фразе «ваш звонок может быть записан», поэтому аудиоконтроль здесь уместен и безопасен для сделки.

Проблема в том, что слушать тысячи таких первичных звонков вручную — долго и дорого. Раньше для автоматизации этого процесса компаниям приходилось покупать тяжелые ИТ-системы и тратить месяцы на интеграции.

Сейчас речевая аналитика доступна в облаке и запускается за несколько дней. Вы платите только за нужную функцию — например, за перевод аудио в текст. Система сама распознает диалоги, находит причины отказов и подсвечивает некорректные ответы операторов.

В результате руководитель получает возможность улучшать скрипты разговоров на первых этапах и при этом не нарушать личные границы клиентов на этапе закрытия сделки.

5. ИИ-помощник для управляющей компании

Диспетчерские управляющих компаний регулярно сталкиваются с потоком однотипных обращений. Жители звонят, чтобы передать показания счетчиков, узнать график отключения горячей воды, оставить заявку на уборку снега или уточнить тарифы. В периоды пиковых нагрузок операторы не успевают обрабатывать звонки, а жители раздражаются из-за долгого ожидания на линии.

Снять нагрузку с диспетчеров помогает ИИ-помощник. Сейчас порог входа в эту технологию минимален. Достаточно загрузить в алгоритм регламенты вашей УК, и текстовый или голосовой бот начнет моментально отвечать на типовые вопросы по телефону или приложении жителя. Это позволяет автоматизировать до 80% обращений, повысить лояльность жителей и не увеличивать штат колл-центра.

6. Компьютерное зрение на стройплощадке

Контролировать безопасность и темпы работ на стройке вручную практически невозможно. Человеческий фактор неизбежен, а подрядчики часто расслабляются и нарушают правила, если за ними не следит проверяющий.

Чтобы навести порядок, не нужно покупать дорогие датчики — достаточно подключить систему компьютерного зрения к вашим уже установленным камерам видеонаблюдения. ИИ настраивается на конкретные маркеры: вход в опасную зону, работа без каски, простой техники или скорость разгрузки материалов. Инциденты автоматически фиксируются и выводятся в личный кабинет субподрядчика.

Автоматизируйте продажи и клиентский сервис с помощью ИИ

Мы поможет внедрить ИИ-решения, которые разгрузят отдел продаж и начнут приносить измеримую пользу бизнесу

→ Обсудить решение