Руководители понимают потенциал внедрения искусственного интеллекта, но переход от интереса к реальным действиям требует системной работы и вовлечения. Поэтому многие компании внедряют ИИ медленно.

Bain & Company прошли этот путь и поделились своим опытом. В компании 18 000 сотрудников, которые имеют доступ к ИИ-инструментам, 12 000 активно их используют. Они автоматизировали рутину, которая раньше занимала несколько часов или дней. Теперь сотрудники Bain выполняют эти задачи за минуты и больше времени тратят на анализ и стратегию.

Компания быстро перешла на ИИ-инструменты: через две недели после запуска ChatGPT Enterprise его использовали 60% консультантов и проектных команд. Таких результатов достигли благодаря чёткому процессу внедрения. В статье рассказали про приёмы, которые помогли ускорить внедрение ИИ.

Bain встроили пилотные проекты с ИИ в ключевые процессы команд. Начали с офисов в Сиэтле и Вашингтоне — здесь внедрили инструменты на базе ChatGPT Enterprise. Они генерируют код на Python, чтобы анализировать данные и автоматизировать сложные процессы в Excel. В результате — 80% сотрудников отметили, что ИИ сокращает рутину и помогает освободить время для более важных задач.

ChatGPT Enterprise масштабировали на все офисы компании и провели базовое обучение для сотрудников. Консультанты, которые освоили новые ИИ-инструменты быстрее, передали опыт коллегам и начали разрабатывать собственные сценарии применения.

Сотрудники Bain создали более 2 000 собственных MyGPT — моделей, которые выполняют конкретные задачи.

Руководство компании считает, что внедрение ИИ прошло быстро и успешно благодаря вовлечённости команды. Чтобы усилить мотивацию персонала, Bain запустили конкурс GPT Olympics. По его условиям сотрудники создают ИИ-инструменты, лучшие из которых попадают во внутренний каталог Citizen Innovation Marketplace.Так команды обмениваются опытом, находят новые кейсы применения искусственного интеллекта и дорабатывают свои модели.

Пилотные проекты сложно масштабировать, если нет поддерживающей инфраструктуры. Bain быстро перешли от экспериментов в двух офисах к глобальному внедрению ChatGPT Enterprise, благодаря следующим шагам:

Одобрение топ-менеджеров и чёткая коммуникация. Сотрудникам централизованно объявили о внедрении ИИ, предложили разные варианты участия и регулярно сообщали об обновлениях.

Разработали правила внедрения ИИ. Перед получением доступа все сотрудники знакомятся с руководством и подписывают документ.

Назначили ответственных. В каждом регионе и офисе есть координаторы, которые отвечают за локальное внедрение и продвижение ИИ-инструментов.

Провели обучение. ИИ-кейсы добавили во все подходящие тренинги. Также информацию включили в базы знаний и наладили распространение через внутренние каналы коммуникации.

Внедрили систему мотивации. Компания поощряет инициативу и эксперименты сотрудников и стимулирует их обмениваться опытом.

Запустили внутренний маркетплейс. У сотрудников есть доступ к единому хранилищу моделей ChatGPT и других инструментов.

План действий помогает руководителям сосредоточиться на ключевом аспекте внедрения ИИ — операционной готовности. В Bain также учли вопросы ответственности, подготовки кадров, энергопотребления и другие риски. Даже без глубокой технической экспертизы команды могут ускорить внедрение, если заранее адаптировать операционную модель.

Сочетание инициативы руководства и вовлечённости сотрудников на всех уровнях сыграли ключевую роль в быстром внедрении ИИ. В Bain назвали это «постоянной революцией»: когда команды в каждом подразделении используют искусственный интеллект, чтобы работать не только быстрее, но и умнее.

Многие инструменты разработали внутри, но также Bain сотрудничает с OpenAI, SAP и Microsoft. Компания следит за обновлениями и актуализирует дорожную карту, чтобы интегрировать новые возможности во внутренние процессы и своим клиентам.

Кроме применения ChatGPT Enterprise и запуска собственной платформы Citizen Innovation Marketplace, Bain внедрили 15 различных ИИ-инструментов и разработали более 100 ИИ-решений.

Ниже несколько примеров:

1. Answer Copilot. Кастомный GPT, который создали на базе открытых данных из переписки партнёров компании по электронной почте. Благодаря этому инструменту, у консультантов есть доступ к разному опыту, кроме стандартных систем управления знаниями.

2. Бот для Due Diligence в сфере частного капитала. Персональный ассистент консультантов, который автоматизирует и ускоряет анализ документов из Data Room.

3. Решения для оптимизации рабочих процессов. Ими пользуются сотрудники разных отделов компании: юристы, финансисты, маркетологи, программисты, HR-менеджеры и другие. Например, ИИ-инструменты помогают управлять контрактами, снижать риски, разрабатывать ПО, подбирать персонал и создавать рассылки.

4. Конструктор опросов. Специализированный GPT, который дорабатывает черновики анкет, разработанные сотрудниками Bain или их клиентами. В результате получаются готовые закодированные опросы.

«Постоянная революция» в Bain продолжается. Компания анализирует внутренний опыт применения искусственного интеллекта и использует его для проектов клиентов из разных отраслей.

Сценарии внедрения могут отличаться для разных ниш, но три принципа, которые использует Bain, применимы к любому бизнесу. Эти приёмы помогут вам быстро и системно интегрировать искусственный интеллект в процессы компании, автоматизировать рутину и освободить время сотрудников для более важных задач.

У KTS тоже есть решения, с которых удобно начать внедрение ИИ:
— Smartbot
— Nocode Cloud
— Маркетплейс MCP-серверов