В ноябре 2024 года Anthropic опубликовали анонс нового инструмента для больших языковых моделей — Model Context Protocol (сокращенно "MCP"). Это попытка стандартизировать протокол взаимодействия между LLM и внешним миром, и появилась она довольно своевременно. Сами Anthropic сравнивают свой инструмент с USB-C, называя его универсальным коннектором в мире LLM.

Если немного погрузиться в технику, то MCP — это протокол общения между клиентом и сервером, где клиент — это то, с чем взаимодействует пользователь, а сервер — то, что может получить дополнительные данные в зависимости от запроса. Очень напоминает традиционный Function Calling. По сути это он и есть, только завернутый в стандартный протокол, по которому можно вызывать функции ("tools" в терминах MCP), не прибегая к программированию. Иными словами, это своего рода плагины, которые можно применить к LLM.

Более того, функциональность MCP не ограничивается только вызовом функций. С его помощью также можно декларировать промпты и предоставлять некоторые удаленные ресурсы, и со временем список сценариев использования протокола наверняка будет только расширяться.

На данный момент MCP поддерживается наиболее широко в Claude Desktop (приложение для общения с Claude-моделями), различных IDE (Cursor, Windsurf, VS Code, Zed), и в некоторых других типах клиентов. Также OpenAI недавно заявили, что добавили поддержку MCP-серверов в свой Agents SDK, о котором мы писали выше.

Как и в случае с любой другой стандартизацией, MCP становится единой почвой, на которой может прорастать семейство самых разнообразных тулов, интегрируемых с различными API, базами данных, другими LLM, базами знаний, реальным миром — выбор неограничен. Все это открывает широкие возможности для AI-агентов и упрощает интеграции благодаря модульности и простому встраиванию.

Конечно, рано утверждать, что MCP будет единогласно признан универсальным стандартом. Индустрия достаточно быстро эволюционирует, и на замену одному протоколу всегда может прийти другой, более удобный и универсальный. Но уже сам факт, что многие большие игроки (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google) интегрируют MCP в свои сервисы, вызывает по меньшей мере любопытство.

Существует весьма удобный сайт с перечнем MCP-серверов (перечислены явно не все, но очень многие). А еще эти серверы можно создавать самостоятельно. На самом деле это не так сложно: для нескольких языков программирования уже существуют готовые SDK, а на официальном сайте MCP даже есть туториал о том, как с помощью LLM можно быстро создать себе MCP-сервер.