Как команды Anthropic используют Claude Code
Claude Code — это инструмент командной строки, разработанный компанией Anthropic. Он предназначен для «агентного программирования», где ИИ не просто реагирует на команды, а самостоятельно планирует и выполняет сложные задачи, опираясь на кодовую базу.
Из переведенной и сокращенной статьи вы узнаете, как команды Anthropic меняют рабочие процессы с помощью Claude Code — автоматизируют рутину, решают сложные задачи и повышают продуктивность как разработчиков, так и сотрудников без технического бэкграунда.
Claude Code для работы с инфраструктурой данных
Команда инфраструктуры данных управляет бизнес-данными по всей компании. Claude Code помогает автоматизировать рутинные задачи, устранять сложные инфраструктурные проблемы и перестроить рабочие процессы так, чтобы специалисты с любым уровнем технических навыков могли самостоятельно работать с данными.
Основные сценарии использования Claude Code
Отладка Kubernetes по скриншотам
Claude позволяет команде самостоятельно диагностировать и устранять инфраструктурные сбои, без участия системных инженеров. Когда кластеры Kubernetes выходили из строя и не запускали новые поды, команда использовала Claude Code для диагностики. Скриншоты с дашбордов загружали в систему, а Claude пошагово проводил через интерфейс Google Cloud до выявления причины — нехватки IP-адресов. Затем Claude выдавал точные команды для создания нового пула адресов и его подключения к кластеру — без привлечения сетевых специалистов.
Облегчение работы финансовой команды
Инфраструктурная команда помогла финансистам описать процесс работы с данными. Текст загружали в Claude Code, который полностью автоматизировал выполнение: от запроса дашборда до формирования Excel-файла. Даже без опыта программирования сотрудники могли запускать полноценные аналитические сценарии.
Навигация по кодовой базе для новичков
Новых специалистов направляют использовать Claude Code для изучения кодовой базы. Claude читает документацию в Claude.md, находит нужные файлы, объясняет зависимости и показывает, откуда поступают данные в дашборды. Это заменяет традиционные каталоги данных и специализированные инструменты поиска.
Обновление документации по завершении сессии
В конце каждой рабочей сессии команда просит Claude подвести итоги и предложить улучшения. Это запускает непрерывный цикл обновления инструкций и документации на основе реального использования.
Параллельное управление задачами
При работе над несколькими проектами команда запускает несколько экземпляров Claude Code в разных репозиториях. Каждый из них сохраняет свой контекст: при возвращении через несколько часов или дней можно сразу продолжить с места остановки — без потерь и повторных настроек.
Улучшение процессов поддержки
Команда может обрабатывать большие объёмы данных и выявлять аномалии, например отслеживать состояние 200 дашбордов, что невозможно делать вручную.
Советы от команды инфраструктуры данных
- Документируйте процессы в Claude.md. Подробная документация повышает эффективность Claude Code — особенно в повторяющихся задачах, например настройке пайплайнов.
- Используйте MCP-серверы вместо CLI при работе с чувствительными данными. Это позволяет лучше контролировать доступ Claude к информации, обеспечить логирование и соответствие требованиям безопасности.
- Обменивайтесь опытом внутри команды. Сотрудники регулярно делятся друг с другом идеями использования Claude Code. Это помогает внедрять лучшие практики и находить новые способы применения.
Claude Code в разработке продукта
Команда разработки активно использует ИИ-агента для создания самого Claude Code: расширяет возможности Claude Code для корпоративных пользователей и развивает функциональность агентных циклов.
Основные сценарии использования Claude Code
Быстрое прототипирование с режимом автопринятия
Инженеры научились быстро создавать прототипы в автономном режиме: агент пишет код, запускает тесты и итеративно улучшает решение без участия человека. Команды задают системе абстрактные задачи, с которыми сами не знакомы, а затем получают решение, завершённое примерно на 80 %, и дорабатывают его вручную. Важно начинать с чистого состояния git и регулярно сохранять контрольные точки, чтобы при необходимости откатиться.
Синхронная разработка ключевых функций
При работе над критически важными функциями, затрагивающими бизнес-логику приложения, команда взаимодействует с Claude Code в синхронном режиме. Разработчики используют подробные и точные промпты с конкретными инструкциями, чтобы контролировать качество кода, соблюдение гайдлайнов и архитектурных принципов. При этом рутинную часть программирования выполняет Claude Code.
Создание режима Vim
Одним из самых успешных асинхронных проектов стало внедрение Vim-режима в Claude Code. Команда доверила Claude полноценную реализацию. В результате около 70 % кода было написано автономно — потребовалось лишь несколько итераций до финальной версии.
Генерация тестов и исправление багов
Claude Code используется для написания тестов после внедрения новых функций и для исправления несложных багов, выявленных при ревью пул реквестов. Благодаря интеграции с GitHub Actions, Claude может автоматически устранять замечания, например, проблемы с форматированием или переименование функций.
Исследование кодовой базы
При работе с незнакомыми участками проекта (например, монорепозиторием или API) команда использует Claude Code для изучения структуры системы. Вместо того чтобы ждать ответов от коллег в Slack, разработчики обращаются напрямую к Claude и получают пояснения с указанием нужных файлов. Это помогает экономить время и снижает затраты на переключение контекста.
Советы от команды Claude Code
- Создавайте самодостаточные циклы. Настройте Claude так, чтобы он самостоятельно проверял результаты своей работы: запускал сборку, тесты, линтеры. Особенно эффективно сначала просить его написать тесты, а затем — сам код. Это позволяет дольше сохранять автономность и заранее выявлять ошибки.
- Развивайте интуицию в классификации задач. Разделяйте, какие задачи можно поручить Claude в асинхронном режиме (например, второстепенные функции, прототипирование), а какие требуют участия человека (ключевая бизнес-логика, критические багфиксы). Абстрактные задачи лучше выполнять в режиме auto-accept, а ключевой функционал — под контролем.
- Формулируйте чёткие и подробные запросы. Если в коде много схожих компонентов, важно задавать максимально конкретные промпты. Чем точнее запрос, тем надёжнее результат и тем выше вероятность, что Claude изменит именно нужные участки кода.
Claude Code в инженерии безопасности
Команда инженерии безопасности использует Claude Code для защиты на всех этапах жизненного цикла разработки: от безопасности среды до анализа инфраструктурных изменений. Claude помогает писать, проверять и отлаживать код, быстрее реагировать на инциденты и улучшать взаимодействие между командами.
Основные сценарии использования Claude Code
Отладка сложной инфраструктуры
Во время инцидентов команда передаёт Claude трассировки стека и документацию, чтобы он проследил поток управления в коде. Claude быстро находит ключевые участки, что сокращает время на диагностику с 15 до 5 минут.
Анализ и ревью Terraform-кода
При изменениях в инфраструктуре, требующих согласования с безопасностью, специалисты вставляют Terraform-планы в Claude Code и спрашивают, к чему приведут эти изменения. Claude помогает оценить риски и ускоряет процесс ревью.
Синтез документации и создание ранбуков
Claude объединяет данные из разных источников и формирует markdown-документы: инструкции по устранению неполадок, краткие справочники и технические обзоры. Это эффективная альтернатива ручному поиску информации в базе знаний.
Разработка через тестирование
Команда отказалась от устаревшего подхода «дизайн-док → сырой код → рефакторинг → провальные тесты». Теперь они просят Claude написать псевдокод и ведут разработку по принципам TDD (test-driven development) — с регулярными проверками и корректировками. Это позволяет создавать надёжный код с хорошим тестовым покрытием.
Быстрая адаптация и переключение контекста
При подключении к существующим проектам, команда использует Claude для написания, ревью и выполнения markdown-спецификаций. Теперь они хранятся в кодовой базе, что позволяет вносить значимые изменения в проект в течение нескольких дней.
Советы от команды безопасности
- Используйте кастомные slash-команды. Команда отвечает за половину всех пользовательских slash-команд в монорепозитории. Такие команды помогают формализовать рутину и ускоряют повторяющиеся действия при работе с Claude.
- Позвольте Claude работать автономно. Вместо того чтобы формулировать узкие запросы, специалисты просят Claude сохранять прогресс и периодически проверяют результат, чтобы получать более целостные и законченные решения.
- Задействуйте Claude для создания документации. Claude хорошо справляется с синтезом и форматированием текстов. Если предоставить примеры и указания по стилю, он создаёт документы, которые можно сразу использовать в Slack, Google Docs и других инструментах — без необходимости вручную переключаться между интерфейсами.
Claude Code в команде Inference
Команда, отвечающая за систему памяти, которая хранит информацию при генерации ответов Claude, активно использует агента для повышения продуктивности. Их работа особенно помогает сотрудникам без опыта в машинном обучении: Claude ускоряет освоение сложных концепций, помогает писать тесты, ориентироваться в коде и управлять инфраструктурой.
Основные сценарии использования Claude Code
Понимание архитектуры и адаптация в проекте
Claude Code помогает быстро разобраться в сложной кодовой базе. Вместо ручного поиска в репозиториях GitHub сотрудники спрашивают у Claude, какие файлы отвечают за нужную функциональность, и получают результат за секунды — без необходимости отвлекать коллег.
Генерация юнит-тестов с покрытием граничных случаев
После написания основной функциональности команда просит Claude сгенерировать полный набор юнит-тестов. Claude автоматически добавляет пропущенные граничные случаи, как ассистент, чьи результаты легко проверить и доработать.
Объяснение концепций машинного обучения
Сотрудники без ML-бэкграунда используют Claude для объяснения специфичных функций модели и параметров. То, на что раньше уходил час изучения документации и поиска в Google, теперь занимает 10–20 минут.
Перевод кода между языками
Если необходимо протестировать функциональность на другом языке программирования (например, Rust), команда описывает требуемую логику, а Claude сам пишет рабочий код. Теперь у команды нет необходимости изучать язык ради одного теста.
Команды и операции с Kubernetes
Вместо запоминания синтаксиса команд Kubernetes, сотрудники просто спрашивают у Claude, как, например, «вывести список всех подов» или «проверить статус деплоймента». Claude выдаёт готовую команду — быстро и без ошибок.
Советы от команды Inference
- Сравните ответы Claude с Google-поиском. Задавайте разные вопросы — иногда Claude отвечает быстрее и точнее, чем поиск в интернете.
- Начинайте с генерации кода. Сформулируйте задачу и попросите Claude написать реализацию. Это поможет оценить возможности Claude и укрепить доверие к инструменту перед использованием в более сложных задачах.
- Используйте Claude для написания тестов. Поручите Claude генерацию юнит-тестов. Это снимает существенную часть нагрузки в ежедневной работе и помогает поддерживать высокий уровень качества кода.
Claude Code в Data Science и визуализации
Для анализа производительности моделей нужны мощные инструменты визуализации. Однако их разработка часто требует знания языков программирования и фреймворков, с которыми команды Data Science не работают ежедневно. Claude Code позволяет создавать аналитические дашборды уровня продакшн без необходимости становиться full-stack разработчиками.
Основные сценарии использования Claude Code
Создание дашбордов на JavaScript/TypeScript
Даже при минимальных знаниях JavaScript и TypeScript команда использует Claude Code для создания React-приложений, визуализирующих обучение и поведение моделей с подкреплением. Claude способен полностью с нуля написать приложение на 5000 строк TypeScript-кода. Поскольку визуализация обычно требует меньшего контекста, это позволяет быстро разрабатывать инструменты анализа без глубокого погружения в кодовую базу.
Автоматизация рутинного рефакторинга
Для несложных, но трудоёмких задач (например, устранение merge-конфликтов или рефакторинг отдельных файлов) команда использует Claude Code как «игровой автомат»: сохраняет текущее состояние, даёт Claude 30 минут на попытку, а затем либо принимает результат, либо откатывает и пробует снова. Такой подход избавляет от ручной рутины.
Переход от временных ноутбуков к постоянным аналитическим инструментам
Вместо одноразовых Jupyter-ноутбуков команда теперь создаёт полноценные React-дашборды с помощью Claude Code. Такие дашборды можно использовать повторно при будущих оценках моделей. Это особенно важно, поскольку простые метрики не дают достаточного представления о работе Claude — нужны полноценные визуальные средства анализа.
Полная передача задач в незнакомом стеке
Если задача связана с кодом на незнакомом языке или в непривычной архитектуре, её можно полностью делегировать Claude. Claude самостоятельно собирает контекст из монорепозитория и реализует нужную логику без участия разработчиков. Это позволяет работать за пределами зоны технической экспертизы команды.
Советы от команд Data Science и ML Engineering
- Используйте стратегию «игрового автомата». Сохраняйте текущее состояние, дайте Claude поработать 30 минут, затем либо примите результат, либо начните заново. В большинстве случаев перезапуск даёт лучший результат, чем попытка исправить ошибки вручную.
- Прерывайте, если нужно упростить решение. Если Claude предлагает слишком сложное решение, не стесняйтесь остановить процесс и сказать: «Сделай проще». Модель по умолчанию склонна к усложнению, но охотно переключается на минимализм по запросу.
Claude Code в разработке API
Команда, работающая над API-функциями (например, поддержка PDF, цитирование, веб-поиск), постоянно сталкивается с незнакомыми участками обширной кодовой базы. Чтобы понять архитектуру, найти нужные файлы и разобраться в сложных взаимодействиях, они используют Claude Code как навигационный и аналитический инструмент.
Основные сценарии использования Claude Code
Планирование первых шагов
Claude Code стал отправной точкой для большинства задач. Вместо ручного анализа структуры проекта команда сразу спрашивает у Claude, с каких файлов начать — будь то отладка, разработка новой функции или анализ. Это заменяет трудоёмкий сбор контекста и ускоряет начало работы.
Независимая отладка в незнакомом коде
Сотрудники теперь уверенно устраняют баги в незнакомых модулях. Достаточно описать наблюдаемое поведение и задать вопрос: «Claude, можешь это исправить?». Claude часто предлагает рабочие гипотезы и исправления, что раньше было невозможно без привлечения других специалистов.
Тестирование новых версий модели через dogfooding
Claude Code автоматически использует последние версии исследовательских моделей. Команда тестирует их в боевых условиях, сразу замечая изменения в поведении модели, чтобы быстрее учитывать нюансы при разработке.
Снижение нагрузки при переключении контекста
Ранее приходилось вручную копировать фрагменты кода, загружать их в Claude.ai и писать пояснения. Теперь вопросы можно задавать прямо в Claude Code без подготовки дополнительного контекста.
Советы от команды API Knowledge
- Воспринимайте Claude как партнёра по итерациям. Не рассчитывайте на идеальное решение с первого раза. Общайтесь с Claude как с коллегой — давайте обратную связь, уточняйте запросы, направляйте.
- Используйте Claude для освоения новых участков кода. Не бойтесь разбираться с багами или инцидентами в незнакомых модулях — Claude помогает быстро войти в тему и решать задачи самостоятельно.
- Не перегружайте Claude вводными. Начните с краткого описания, а затем развивайте запрос по мере необходимости — Claude сам уточнит недостающее.
Claude Code в маркетинге
Команда маркетинга сосредоточена на развитии перфоманс каналов: контекстная реклама, реклама в социальных сетях, сторис в мобильных приложениях, email-маркетинг и SEO. Специалист по маркетингу без технического бэкграунда использует Claude Code для автоматизации задач и самостоятельного создания агентных рабочих процессов.
Основные сценарии использования Claude Code
Автоматическая генерация креативов для Google Ads
Построена агентная система, которая обрабатывает CSV-файлы с сотнями объявлений и их метриками, находит наименее эффективные для итерации и создает новые варианты. Система строго соблюдает лимиты символов (30 — для заголовков, 90 — для описаний) и использует двух субагентов: одного для заголовков, другого — для описаний. Итог — сотни новых объявлений за считанные минуты, что позволило масштабировать тестирование и ускорить итерации.
Плагин для Figma для массового производства креативов
Вместо ручного копирования и правки изображений для соцсетей был разработан Figma-плагин. Он автоматически находит фреймы и генерирует до 100 вариантов объявлений, подставляя новые заголовки и описания. Это сократило часы ручного копипастинга до нескольких секунд и увеличило объём креативов в 10 раз.
MCP-сервер для аналитики Meta Ads
Создан сервер, интегрированный с API Meta Ads, который позволяет получать данные о кампании (затраты, эффективность, конверсии) прямо в Claude Desktop. Это устраняет необходимость переключаться между платформами и экономит время, критичное для повышения ROI.
Промпты с памятью для автоматизации тестирования
В систему встроена простая память, которая логирует гипотезы и итерации по рекламным вариантам. Claude может использовать эту информацию при генерации новых креативов. Так создается самосовершенствующийся тестовый процесс, который невозможно отследить вручную.
Советы от команды маркетинга
- Автоматизируйте действия через API. Любая платформа с API — хороший кандидат для автоматизации: рекламные кабинеты, инструменты аналитики, дизайн-сервисы. Claude Code особенно полезен для таких задач.
- Разбивайте сложные процессы. Не пытайтесь автоматизировать всё в одном промпте. Создавайте узкие агенты для каждой задачи — например, один агент для заголовков, другой для описаний.
- Планируйте промпты заранее. Потратьте время на продумывание архитектуры промпта в Claude.ai. Пусть Claude сначала сформирует структуру и шаги, а уже потом переходите к реализации в Claude Code.
Claude Code в дизайне продукта
Команда дизайнеров, работающая над Claude Code, Claude.ai и Anthropic API, использует Claude Code как инструмент, объединяющий дизайн и разработку. Даже без опыта программирования дизайнеры могут реализовывать свои идеи напрямую, без длительных согласований с разработчиками. Это ускоряет внедрение изменений и повышает качество взаимодействия между командами.
Основные сценарии использования Claude Code
Правки интерфейса и управление состоянием компонентов
Вместо написания документации и согласования визуальных правок (шрифты, цвета, отступы) с разработчиками, дизайнеры сами вносят изменения через Claude Code. Более того, они модифицируют управление состоянием компонентов — задачи, ранее доступные только разработчикам.
Автоматическая обработка тикетов через GitHub Actions
С помощью интеграции с GitHub дизайнеры просто создают тикет с описанием задачи. Claude предлагает кодовое решение без необходимости заходить в интерфейс Claude Code. Это упрощает исправление багов и реализацию улучшений в задачах на визуальную «полировку».
Быстрое создание интерактивных прототипов
Пользуясь возможностью вставлять скриншоты, дизайнеры загружают макеты в Claude Code и получают рабочие прототипы. Это устраняет необходимость объяснять, как должен выглядеть интерфейс — инженеры сразу видят результат в коде и могут дорабатывать его.
Выявление потенциальных ошибок и понимание архитектуры
Claude Code помогает проектировать интерфейсы с учётом логических ошибок, различных состояний системы и исключений. Дизайнеры заранее прорабатывают эти ситуации, что повышает надёжность продукта уже на этапе макета.
Массовые правки текста и юридическая проверка
Для задач вроде удаления метки «предварительный просмотр» по всей кодовой базе Claude ищет все вхождения, анализирует соседние блоки, координирует изменения с юристами и вносит правки. Вместо недели переписки задача решается за два 30-минутных созвона.
Советы от команды продуктового дизайна
- Настройку среды должен сделать инженер. Первая настройка репозитория и прав может быть сложной. Попросите помощи у инженерной команды — после этого сложного шага Claude Code станет простым и мощным ежедневным инструментом.
- Используйте файлы памяти с инструкциями. Создайте файл, в котором объясните, что вы дизайнер без технического бэкграунда. Попросите систему давать простые пошаговые объяснения и маленькие правки.
- Вставляйте изображения для создания прототипов. Присылайте в Claude скриншоты, он отлично считывает макеты и превращает их в работающий код, позволяя быстрее перейти от дизайна к реализации.
Claude Code в RL Engineering
Команда RL Engineering занимается эффективной выборкой данных в задачах обучения с подкреплением (RL) и передачей весов между кластерами. Они используют Claude Code в основном для разработки небольших и средних функций, отладки и изучения сложной кодовой базы, применяя итеративный подход с частыми контрольными точками и возможностью отката изменений.
Основные сценарии использования Claude Code
Разработка функций с контролем инженера (supervised autonomy)
Команда поручает Claude Code реализацию небольших и средних фич, например, механизмов аутентификации для компонентов передачи весов. Claude работает автономно, а инженеры следят за процессом и корректируют при необходимости.
Генерация тестов и ревью кода
После ручной реализации изменений разработчики просят Claude сгенерировать тесты или провести ревью. Это снижает нагрузку и ускоряет проверку качества, особенно в повторяющихся задачах.
Отладка и поиск ошибок
Claude помогает находить причины ошибок: иногда он сразу предлагает точную диагностику и нужные тесты, иногда — не справляется. Но даже частичный успех делает его ценным инструментом.
Анализ архитектуры и цепочек вызовов
Claude Code позволяет быстро получить сводку по компонентам системы и понять структуру вызовов. Это упрощает работу с большой кодовой базой и заменяет ручной анализ.
Справка по Kubernetes
Claude Code помогает с командами и конфигурациями Kubernetes, заменяя длительный поиск в Google. Команда получает точные ответы по деплойменту, настройке и управлению.
Рекомендации от команды RL Engineering
- Настройте Claude.md под ваш рабочий стиль. Добавьте чёткие инструкции, чтобы избежать повторяющихся ошибок, например: «запускай pytest, не используй run» или «не переходи в директории через cd — просто укажи путь». Это повышает стабильность работы Claude.
- Сохраняйте прогресс на каждом этапе. Это даёт гибкость, снижает риски и позволяет работать в более свободном, экспериментальном режиме.
- Начинайте с one-shot, затем переходите к взаимодействию. Сначала дайте Claude цельный промпт и проверьте, как он справится. Если получится — вы сэкономили много времени. Если нет, перейдите к пошаговой, совместной работе с уточнениями.
Claude Code в юридическом отделе
Юридическая команда открыла потенциал Claude Code во время экспериментов и попыток лучше понять продуктовые решения Anthropic.
Основные сценарии использования Claude Code
Индивидуальные решения по доступности для семьи
Всего за час сотрудники создали приложение с предиктивным вводом для людей с нарушениями речи: оно использует распознавание речи, предлагает варианты ответов и озвучивает их с помощью голосовых банков.
Автоматизация рабочих процессов юридического отдела
Команда создала прототипы системы с телефонным меню, чтобы быстро связываться с нужным юристом внутри компании. А также разработали приложения на базе G Suite — юристы одним нажатием кнопки отмечают задачи, без ручного управления таблицами.
Планирование в Claude.ai, реализация в Claude Code
Команда начинает с обсуждения идеи в Claude.ai — формулирует цели, уточняет требования и обдумывает реализацию. Затем просит Claude оформить пошаговый план, который используется в Claude Code для последовательной реализации.
Осторожность с MCP-интеграцией
Юристы оперативно выявляют риски, связанные с глубокой интеграцией Claude Code с MCP-системами. Они подчёркивают, что строгая политика безопасности станет сдерживающим фактором по мере расширения доступа ИИ к чувствительным системам.
Рекомендации от юридического отдела
- Сначала проработайте идею в Claude.ai. Используйте диалоговую среду для обсуждения концепции и её структуры. Затем попросите Claude оформить промпт для поэтапной реализации в Claude Code.
- Работайте пошагово и с визуальными примерами. Просите Claude выполнять задачи по одной. Это упростит проверку, особенно если вы не разработчик. Используйте скриншоты, чтобы быстрее передать визуальные требования — это понятнее и эффективнее длинных описаний.
- Не бойтесь делиться несовершенными прототипами. Показывайте даже «сырые» проекты — они вдохновляют другие команды на неожиданные идеи и помогают построить межфункциональные связи.